Pythonでデータを可視化するために広く使われているMatplotlib。そのpyplotインタフェースを使って、さまざまなグラggフを手軽に作成する方法を紹介します。 なお、【Matplotlib超入門：pyplot編】では以下のバージョンを使用しています。 Python 3.13 Matplotlib 3.10.3 ...

箱ひげ図ってうまく使うと便利ですよね。でも、Matplotlibとpandasでは箱ひげ図をプロットする方法が幾つもあるんです。その辺を中心に、Matplotlibでグラフを描くのか、pandasでやるのか。そんなことを考えてみましょう。 なお、【Matplotlib超入門：pyplot編】では ...

pandas.plot()だけでもさまざまなグラフを作成できる便利なメソッドである。しかし、細かい調整を行いたい時は、matplotlib.pyplotで調整するのが簡単である。今回は、単一のグラフの調整について覚書として記録しておく。（複数のグラフを扱う axes操作は ...

上記の記事を読んでつまづいたところのメモ。 pyplotはグラフなんかを表示するためのモジュール。 なんとなくは知ってるけど使いこなせてはいないので、改めて使い方を確認。 matplotlib.pyplotをインポート import matplotlib.pyplot as plt pyplotのインポート。 みたい ...

A nearly complete, Go-native plotting library inspired by Matplotlib, with broad 2D and 3D coverage. Its renderer-agnostic core supports deterministic raster and vector output, optional GPU ...

Data analysis is an integral part of modern data-driven decision-making, encompassing a broad array of techniques and tools to process, visualize, and interpret data. Python, a versatile programming ...