AIに任せる業務を増やすことでスピードが向上する一方、品質保証への不安も増大しています。そんな中、開発者の間では「AIをいかに制御、管理するか」を考える上で、「どのプログミラング言語のコードを生成するか」も注目されています。本稿では、AIが迅速かつ正確にコードを生成しやすい言語はどれか、逆に難しい言語はどれかを考えてみたいと思います。

Overview: Strong programming and algorithm skills create the foundation for software careers.AI, cloud, databases, ...

――AIと進めたDungeonMasterWeb開発記録 昔のJavaアプリケーションを、現在のPC環境でも簡単に動かせる形で残したい。 そこから始めたのが、Dungeon Master ...

Last time, I wrote both a Unity game and an ASP.NET Core API server in C#, so I'll take this momentum to organize the basic ...

Orkes Conductor CVE-2026-58138 is under active attack. Patch to 3.30.2 or later, isolate workflow APIs, hunt command ...

Threat actors are exploiting CVE-2026-58138, a critical-severity remote code execution vulnerability in Orkes Conductor.

古い基幹システムを刷新したいが、コードの仕様書が残っていない。詳しい技術者も退職し、少し変更するだけでもどこに影響するか分からない――。レガシーシステムを抱える企業では、こうした状況が刷新を踏みとどまらせる原因となる。

Features: Java 27 arrives as Python, Go and Rust reshape software development. Oracle’s Bernard Traversat speaks exclusively ...

発売を記念して第1章を2週間、無料公開 ...

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Learn to code and put those skills to work.

See the TIOBE Index for September 2026, with Python still No. 1, Rust holding the top 10, and Julia nearing a return to the ...